Israël: un algorithme définit les lieux qui vous rendent heureux

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Une personne peut avoir «laissé son cœur à San Francisco» ou penser que «Londres l'attend», tandis qu'une autre appellera Jérusalem «la Cité d'Or».

Aujourd’hui, des scientifiques de la Faculté de génie civil et environnemental de l’Institut israélien de technologie Technion et des Laboratoires de recherches d'AT & T ont trouvé le lien entre notre situation géographique et les émotions qui se manifestent en nous - quels endroits ont tendance à rendre les gens heureux et quels autres les rendent de mauvaise humeur ou tristes.

L'étude, basée sur les communications dans les réseaux sociaux tels que Twitter, a été menée dans le cadre du travail de doctorat de l'étudiant Ben Galon, dirigé par le professeur Yerah Deutscher du Technion et le Dr Yaron Kanza d'AT & T.

Jusqu'à présent, les cartes émotionnelles ont été basées sur la surveillance des volontaires au moyen de capteurs qui mesurent la fréquence cardiaque, la pression artérielle et d'autres facteurs physiques. Cette méthode limite considérablement la quantité d'informations pouvant être collectées. Désormais, grâce à la nouvelle approche du Technion, vous pouvez créer des cartes basées sur de grandes quantités d'informations.

Les chercheurs ont réussi à relier l'émotion à des lieux au moyen d'une analyse syntaxique des messages contenant des étiquettes de localisation. L'algorithme qu'ils ont développé nous permet de localiser des liens significatifs entre l'émotion et le lieu, et de cartographier les connexions aléatoires.

La carte des émotions produites par la technologie présente les émotions caractéristiques exprimées dans différents endroits.

Ces cartes offrent une variété d'utilisations possibles; par exemple, ils peuvent aider un touriste à choisir où il est susceptible de ressentir de la joie ou des sentiments romantiques et à éviter les endroits qui provoquent en lui colère et hostilité.

Quels endroits nous rendent le plus heureux?

Quels endroits nous rendent le plus heureux?

Les urbanistes seront en mesure d'identifier les zones où la planification déclenche des émotions négatives et les modifier pour induire d'autres émotions. Les chercheurs en sciences sociales seront en mesure d'apprendre sur les relations entre le comportement de la communauté et leur environnement, et d'identifier les domaines qui intensifient les sentiments artistiques ou la colère qui peut mener à l'activisme politique.

L'étude traite de trois défis principaux.

Premièrement, les messages des médias sociaux sont souvent courts, mal écrits et contiennent des expressions, des abréviations et des expressions argotiques, ce qui rend difficile leur caractérisation précise. Deuxièmement, un large éventail d'émotions est exprimé partout, il est donc important de filtrer les liens maigres et aléatoires et de ne laisser que les corrélations significatives. Troisièmement, pour obtenir des résultats significatifs en peu de temps, un algorithme rapide est nécessaire pour gérer d'énormes quantités de données.

La méthode proposée a été testée sur une base de données de dizaines de millions de messages créés à New York. La colère, par exemple, a été détectée à un niveau élevé dans les stations de transport public; la tristesse et la colère ont été trouvées dans les écoles secondaires. L'anxiété a été identifiée sur les campus universitaires mais aussi dans le musée de cire de Madame Tussaud. La joie, parfois accompagnée de surprise, était liée aux restaurants et aux parcs. Toutes les émotions examinées étaient très fréquentes dans les théâtres et les cinémas.

Selon Galon, l'étude s'est concentrée sur une analyse approfondie des résultats pour comprendre les raisons des liens entre l'émotion et le lieu et pour introduire la dimension temporelle dans les nouvelles cartes des émotions. L'étude a été menée aux États-Unis en partie à cause de l'utilisation considérable faite par les Américains de réseaux tels que Twitter, mais la technologie est pertinente partout où ces réseaux sont largement utilisés, a-t-il dit.

Source : Jpost

Copyright: Alliance

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