À cette époque, Hollander a développé une nouvelle méthodologie et un nouveau langage de programmation de vérification, connu sous le nom de « E Language », qui vérifie la qualité des micropuces ; cette méthodologie est maintenant largement utilisée dans l'industrie.

Hollander a ensuite fondé une entreprise prospère appelée Versity qui a fait une offre publique initiale et a finalement été vendue à la multinationale américaine de logiciels Cadence.

Hollander, Amid et Binyamini se sont rencontrés à nouveau en 2016, lorsqu'ils ont conclu que « les méthodologies et les outils développés dans le monde des micropuces conviendraient également aux voitures autonomes. C'est le fondement historique qui nous a conduits où nous en sommes», a déclaré Amid.

En 2017, les trois ont décidé qu'il était temps de bouger.

"Tout le monde parlait de la façon dont les voitures autonomes arriveraient bientôt et changeraient l'avenir de la mobilité", a déclaré Amid.

Ainsi,ils ont identifié une opportunité : une industrie était confrontée à un énorme défi pour assurer la sécurité de produits numériques très complexes où l'échec est inacceptable - une situation similaire à la crise de l'industrie des puces, qu'ils ont aidé à résoudre dans les années 1990.

"Dès que nous avons vu qu'il y avait beaucoup de similitudes, nous avons pris les connaissances et les techniques qui ont fonctionné avec succès dans la vérification des puces et les avons appliquées aux voitures autonomes", a déclaré Amid.

"Afin de tester des systèmes de conduite autonome, vous devez décrire des scénarios de conduite et examiner leurs réponses dans toutes les variations possibles", a noté Amid, ajoutant que cela inclut différentes conditions météorologiques, une variété de routes, des conditions d'éclairage et d'autres variables.

Le langage de vérification qu'ils ont développé, ainsi que la plate-forme d'automatisation et d'analyse des tests, permet aux clients de tester d'innombrables scénarios que les conducteurs humains rencontrent sur la route et auxquels ils réagissent avec à peine une pensée consciente, mais cela peut considérablement remettre en question les capacités de conduite autonome existantes.

"Si vous conduisez en Israël, par exemple, et qu'un camion accélère et vous coupe la route voie, nous devons être en mesure de tester la réaction d'un système de conduite autonome", a expliqué Amid. « Nous avons développé un langage de description de scénario. Avec ce langage, vous pouvez décrire toutes sortes d'incidents sur les routes, les placer sur le système de test et effectuer des contrôles bien avant que la voiture ne fasse son premier voyage.

Foretellix a adopté une approche de plate-forme ouverte et coopère avec plus de 20 entreprises qui s'intègrent à son système. La société a également récemment élargi sa coopération avec d'autres entités qui effectuent la simulation proprement dite pour les systèmes autonomes, comme la société allemande dSpace, qui a annoncé un nouvel accord avec Foretellix en décembre.

La solution commune qu'ils proposent intègre le système de vérification de Foretellix,  avec la simulation de dSPACE.

"Ensemble, Foretellix et dSPACE offrent une solution de test et de vérification robuste qui réduira considérablement le coût des tests en identifiant les bogues, les cas extrêmes et les inconnues au début du cycle de développement", a déclaré un communiqué conjoint des sociétés.

"Le marché est déjà là"

Dan Atzmon, responsable du marketing chez Foretellix, a déclaré que la plate-forme de vérification de l'entreprise est utilisée tout au long du cycle de développement du véhicule et après son déploiement.

"Chaque fois qu'une nouvelle version logicielle du véhicule est prête, elle doit être testée, et Foretellix fournit aux développeurs la plate-forme la plus efficace et la plus complète pour assurer sa sécurité", a-t-il déclaré.

"Des voitures avec des systèmes d'aide à la conduite automatisés sont déjà sur la route, améliorant notre attention et notre capacité de conduite. Le marché de Foretellix est déjà là », a-t-il ajouté.

Amid a déclaré que son entreprise était passée d'"une petite start-up en Israël dotée de «l'audace israélienne avec pour objectif à devenir la norme mondiale" – et s'est lancée dans cette mission.

Fin 2018, après l'obtention d'un capital d'amorçage auprès d'investisseurs, l'entreprise s'est associée à l'Association pour la normalisation des systèmes d'automatisation et de mesure (ASAM), qui est une organisation dédiée à la normalisation automobile avec plus de 600 fabricants et fournisseurs membres.

En collaboration avec l'ASAM et l'industrie, Foretellix a pu prouver que son langage et sa méthodologie devraient constituer la base d'une nouvelle norme, qu'elle appelle la norme ASAM OpenSCENARIO 2.0 , publiée en décembre, pour construire un langage et une méthodologie communs pour évaluer la sécurité de systèmes de conduite autonome.

"Il a fallu deux ans pour que notre langue soit acceptée comme norme principale", a déclaré Amid. « La reconnaissance que nous avons reçue de l'ASAM à la mi-décembre est l'étape la plus importante. Il représente presque la version finale de notre langage. Il est au stade de sa sortie publique, ce qui signifie qu'il est ouvert aux commentaires du entier. Notre objectif est de recueillir les commentaires au cours du prochain trimestre, puis de les publier dans les mois à venir. »

En fin de compte, a déclaré Amid, une société israélienne a pris un langage de vérification dans une industrie qui devrait dominer les voitures au 21e siècle et a transformé ce langage « en une norme mondiale ».

"Le culot a été un facteur important", a-t-il déclaré. « Israël ne fabrique pas de voitures ; son pouvoir réside dans la pensée novatrice [à leur sujet]. Ce que Fortellix a réussi à faire, c'est de convaincre l'industrie automobile que nous savons comment rendre l'avenir de l'automobile plus sûr.

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