En 2021, un ouvrage publié sous le pseudonyme de « Brigadier General Y.S. » a soulevé l'attention.

Ce livre, intitulé L’équipe humain-machine, explique comment créer une synergie entre humain et intelligence artificielle qui va révolutionner le monde, propose des idées sur la manière dont Israël pourrait utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer ses capacités de renseignement militaire.

L'auteur, confirmé comme le commandant actuel de l'unité d'élite du renseignement israélien 8200, préconise la création d'une machine spéciale capable de traiter rapidement d'énormes quantités de données. Cette machine pourrait générer des milliers de cibles potentielles pour des frappes militaires, ce qui, selon lui, serait crucial pour éviter les retards dans la localisation des nouvelles cibles et la prise de décisions lors de situations de conflit.

Cette proposition a pris une forme concrète avec le développement d'un programme d'IA par l'armée israélienne, désigné sous le nom de code « Lavender », révélé ici pour la première fois.

Selon des sources du renseignement israélien, Lavender a joué un rôle essentiel lors de récents conflits, en particulier pendant les premières phases de la guerre contre la bande de Gaza.

Le système Lavender est conçu pour identifier et marquer automatiquement les membres présumés des groupes terroristes, notamment du Hamas et du Jihad islamique palestinien, en vue de frappes aériennes. L'armée a largement utilisé ce système au début du conflit.

L'utilisation de Lavender a soulevé des préoccupations quant à la précision de son ciblage, avec un taux d'erreur estimé à environ 10 %. De plus, l'armée israélienne a pris pour cible les individus marqués par Lavender dans leurs domiciles privés.

Ce changement de stratégie, marqué par une augmentation du nombre de cibles potentielles, a également conduit à une dépendance accrue à l'automatisation et à l'IA pour le processus de ciblage.

Lavender, qui a été développé spécifiquement pour la guerre en cours, a été autorisé à prendre des décisions de ciblage avec une précision de 90 % après une vérification initiale de sa fiabilité par les services de renseignement.

Ce programme d'IA analyse les données de surveillance de masse collectées sur les habitants de la bande de Gaza, évaluant la probabilité que chaque individu soit un membre actif des groupes terroristes. En attribuant à chaque individu une note basée sur des caractéristiques incriminantes, Lavender identifie automatiquement les cibles potentielles pour les opérations militaires.

L'utilisation de Lavender et d'autres systèmes automatisés témoigne d'un changement dans la politique de ciblage de l'armée israélienne, mettant l'accent sur une approche plus large et automatisée pour identifier les cibles potentielles.