Une entreprise a découvert un matin qu'un de ses employés avait, seul et pendant la nuit, fait tourner un programme d'intelligence artificielle qui lui a coûté 38 000 dollars. L'anecdote, racontée par des dirigeants israéliens du secteur technologique, révèle un phénomène encore méconnu : les entreprises apprennent à leurs dépens à gérer une nouvelle dépense, le "token", cette unité qui mesure la consommation d'IA et qui peut faire exploser un budget en quelques heures.

Le token, cette nouvelle facture invisible

Chaque question posée à un outil d'intelligence artificielle, chaque document analysé, chaque réponse générée se traduit en tokens, l'unité sur laquelle repose la facturation. Plus la tâche est complexe, plus la note grimpe. Ce terme technique, longtemps réservé aux ingénieurs, s'impose désormais à tous les niveaux de l'entreprise. Inbal Namir, directrice chez Deloitte, explique que cette évolution bouleverse une économie interne bâtie depuis toujours sur les salaires et les heures travaillées. Un nouveau facteur s'y ajoute : une force de production numérique dont le coût, contrairement à la masse salariale, reste difficile à prévoir en début de mois.

Quand un salarié fait exploser la facture

Oded Tahori, dirigeant de l'entreprise technologique Jean Technologies, raconte le cas de cette société ayant découvert, au réveil, qu'un employé avait lancé une procédure de trois heures durant la nuit, pour un coût de 38 000 dollars, sans autorisation ni budget prévu.
Une autre entreprise a reçu un appel d'urgence de son fournisseur de cloud, alerté par une dépense anormale causée par un salarié ayant enclenché une boucle automatisée. Sans système de contrôle, ces dérapages peuvent atteindre des millions dans les grandes structures. Un projet mené sereinement sur trois mois peut coûter 50 000 dollars en tokens, contre 120 000 dollars si l'équipe se précipite pour le boucler en un mois.

Comment les entreprises reprennent la main

Face à ces risques, les sociétés mettent en place des budgets individuels par salarié, avec des procédures d'autorisation en cas de dépassement. Des formations se multiplient pour apprendre aux équipes à utiliser l'IA intelligemment plutôt que massivement, et des réseaux de référents internes se créent pour diffuser les bonnes pratiques.

Un employé n'est pas meilleur parce qu'il dépense plus

Reste une question de fond : comment juger un salarié à l'heure des tokens ?
Pour Oded Tahori, seul le résultat compte, pas la dépense engagée. Dor Atias, cofondateur de la société de cybersécurité Cycode, va plus loin et juge absurde d'évaluer un employé sur sa consommation de tokens. Il préfère revenir aux critères classiques, le nombre de fonctionnalités livrées, la qualité du code, la capacité à résoudre des problèmes, tout en notant que les erreurs se multiplient depuis que les équipes relisent moins attentivement ce que produit l'intelligence artificielle. Selon lui, les entreprises recherchent désormais des profils expérimentés plutôt que des juniors, un déséquilibre auquel personne n'a encore trouvé de réponse.

Des formations pour éviter les dérapages budgétaires

Face à ces enjeux, les entreprises investissent de plus en plus dans la formation à l'utilisation des outils d'IA, afin de garantir un usage à la fois judicieux et efficace. Des réseaux d'experts internes se constituent, des règles de travail sont rédigées, et les dirigeants doivent instaurer une culture d'apprentissage permanent. Inbal Namir souligne que ce sujet est devenu critique, car il ne s'agit pas d'un savoir superficiel : même les équipes non techniques doivent comprendre l'impact de chaque action et de chaque modèle utilisé. De nombreuses entreprises mettent en place des réseaux de champions internes, chargés de transmettre les bonnes pratiques jusqu'aux derniers échelons.

Le token s'impose ainsi comme une nouvelle donnée incontournable du monde du travail, aux côtés du salaire et des heures travaillées.

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