Il y a deux ans, Angelina Jolie a fait  une double mastectomie après avoir découvert qu'elle portait une mutation génétique qui a grandement augmenté son risque de contracter le cancer du sein et potentiellement mortel.
En mars, l'actrice a également révélé qu'elle s’était faite retirer les ovaires en raison d'une deuxième alerte.

Maintenant, deux révolutions majeures, l'une et l'autre en génomique informatique, vont complètement changer le visage de la médecine préventive.

Chaque jour, partout dans le monde, des millions de séquences génétiques – en partant des gènes liés à la maladie jusqu’à la fin de la cartographie des génomes de plantes, des animaux, des bactéries et des virus - sont résolues, identifiées et disséquées.

Un chercheur israélien utilise cette information pour dire aux patients quelles maladies ils risqueraient de contracter et pour construire des séquences génétiques qui pourraient les protéger contre ces maladies à l'avenir.

Le Dr. Yuval Tabach, un chercheur de IMRIC - l'Institut de recherche médicale Israël-Canada à l'Université hébraïque - a développé un nouvel outil Internet qui permettra à tout chercheur,  médecin ou patient d’analyser un gène en fonction de son profil évolutif, afin d’alerter les patients de maladies génétiques imminentes et le cancer.

En utilisant les méthodes d'analyse génétique développés par le Dr Tabach, les chercheurs peuvent maintenant identifier les gènes qui sont dans le même réseau qu’un gène ou dans d’autres associations de gènes, simplement en scannant les profils évolutifs de dizaines d'organismes en un seul clic.

Le nombre d'organismes qui peuvent être scannés de cette manière est prévu d'augmenter à des centaines dans un proche avenir.

La technique est simple et repose sur le fait que les gènes qui fonctionnent ensemble ou ceux qui jouent un rôle important en biologie seront présents ensemble dans les organismes qui en ont besoin.

Inversement, les gènes liés à une fonction particulière comme la vision vont disparaître des espèces qui ont perdu la vue, et peuvent donc être identifiés par une comparaison avec les gènes chez les animaux normaux.

La quête du Dr Tabach est le produit de sa recherche continue, où il a commencé comme chargé de TD à l'Université Harvard en collaboration avec des chercheurs et des médecins du monde entier.

Cette recherche a révélé la possibilité de comparer les profils évolutifs provenant de plusieurs organismes et prédire les fonctions biologiques et la pertinence clinique de gènes donnés.

Une des applications les plus importantes de cette approche est la possibilité d'identifier les gènes associés à des maladies génétiques et le cancer.

"L'importance de cet outil est que toute personne, médecin ou chercheur peut  prendre les résultats des études de cartographie génétique relatives aux gènes soupçonnés, et l'outil permettra d'identifier l'évolution, et probablement les connexions fonctionnelles à des gènes connus en les associant aux maladies", explique le Dr Tabach. «Le processus est rapide, sans coût ni de perte de temps, et permet l'identification des gènes responsables de maladies."

Les méthodes bio-informatiques développées par le Dr Tabach ont formé la base pour la création d’une société qui traitait avec la pharmacie informatique, permettant ainsi d'identifier de nouvelles indications pour les agents thérapeutiques existants.

Cela pourrait réduire considérablement le temps et les dépenses nécessaires pour mettre un nouveau médicament sur le marché, et faciliter le développement de traitements pour les maladies rares.

Dans les prochaines années, le laboratoire du Dr Tabach a l’intention de se concentrer sur l'identification des gènes qui empêchent le vieillissement et protègent contre le cancer, en examinant les gènes de certaines espèces d'organismes ayant une longévité accrue et une résistance presque complète au cancer.

En outre, le laboratoire travaille avec un modèle qui décrit près de 40 maladies neurologiques avec une étiologie, y compris la maladie d’Huntington, l'ataxie et le délicat syndrome X.

Source : Nocamels