Israël: diagnostiquer des maladies dans le clignement des paupières

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Un système innovant pour le diagnostic des maladies sur la base du mouvement de la paupière a été développé à la Faculté de Génie Electrique Viterbi à l'Institut de Technologie Technion-Israël de Haifa.

Au cours des deux dernières années, le dispositif a été utilisé dans des essais cliniques au centre médical Emek à Afula.

La première publication scientifique du projet Afapayim (mot hébreu pour Paupières) a été récemment présentée dans la revue Graefe Archive for Clinical and Expérimental Ophthalmology du groupe Springer.

Le projet unique a été développé par le professeur Levi Schechter et l'étudiante en doctorat Adi Hanuka, qui a commencé à travailler sur ce projet pour son baccalauréat. Elle a ensuite continué avec l'aide de nombreux groupes d'étudiants qui travaillaient sous sa supervision. Ce projet a déjà remporté plusieurs prix internationaux et s'est classé parmi les 20 premières places du concours international Texas Instruments.

La technologie est relativement simple car elle ne nécessite pas de caméra, de traitement d'image ou de stockage de données sur le "cloud" (sur le "nuage").

Adi Hanouka

Adi Hanouka

"Les mouvements des paupières fournissent des informations significatives sur la santé du patient", explique Adi Hanuka, qui prépare actuellement un doctorat dans un autre domaine, sur les accélérateurs de particules à usage médical, comme la radiothérapie dans le traitement des tumeurs cancéreuses, sous la direction du professeur Schechter.

"Ces mouvements peuvent indiquer non seulement les maladies des yeux, mais aussi les maladies neurologiques telles que la maladie de Parkinson et les maladies auto-immunes telles que la maladie de Graves [hyperthyroïdie]. À la demande du Dr Daniel Brisko, chef du département d’ophtalmologie à Emek, nous avons mis au point un dispositif fixé sur les lunettes d'optométrie standard utilisées dans les examens de vue".

Les lunettes sont équipées d'un système de matériel et de logiciel qui surveille les mouvements de la paupière de l'utilisateur et les décode. Depuis l'approbation du Comité d'Helsinki pour l'expérimentation humaine, les mesures d'environ 100 sujets ont été recueillies pour définir les schémas (fréquence et vitesse de clignement) chez une personne en bonne santé.

L'analyse des indices de la paupière a été réalisée à l'aide d'un algorithme de traitement du signal écrit par quatre étudiants de la faculté - Tal Berkowitz, Michal Spector, Shir Laufer et Naama Pearl.

La première maladie à être diagnostiquée était le blépharospasme (dystonie) caractérisée par une contraction involontaire des muscles responsables de la fermeture des yeux.

Le système a également examiné l'effet du traitement habituel de la maladie, l'injection de Botox, et constaté que dans les 15 minutes suivant l'injection, les contractions ont été soulagées et le mouvement de la paupière normalisé.

Source : Jpost

Copyright: Alliance

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