Comment Darrow fondé en Israël Utilise l'IA pour Détecter et Anticiper les Grands Litiges à Impact

La technologie juridique reposant sur l’intelligence artificielle (IA) s’avère déterminante pour repérer les futurs grands procès.

La start-up Darrow, fondée en Israël il y a quatre ans, utilise l'IA pour identifier des actions collectives à fort potentiel, concernant des produits défectueux, des usines polluantes, des médicaments dangereux, et bien d'autres problématiques.

Vous vous souvenez d'Erin Brockovich ?

Cette assistante juridique a affronté la puissante Pacific Gas & Electric, accusant l’entreprise de contaminer l’eau potable à Hinkley, en Californie.

L'affaire s'est conclue en 1996 par le versement de 333 millions de dollars, le plus gros montant jamais accordé dans un procès de ce type aux États-Unis.

Julia Roberts a incarné Brockovich dans le film éponyme, nominé aux Oscars.

À l’époque, de telles batailles juridiques étaient rares, surtout avant l'essor du Web.

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle permet de révéler un nombre croissant d’injustices qui auraient pu rester invisibles.

L’IA scrute d’innombrables données disponibles en ligne — médias, études gouvernementales, académies, réseaux sociaux, plaintes des consommateurs, documents administratifs et états financiers — pour découvrir des cas potentiels.

Elle se concentre sur des sujets tels que les produits défectueux, la pollution industrielle, les pièces automobiles dangereuses, les violations de la vie privée, les fonds de pension mal gérés et les médicaments risqués.

L’objectif est de procurer justice aux victimes qui pourraient ignorer qu'elles font partie d'un problème plus vaste et d'offrir aux cabinets juridiques des opportunités lucratives.

Darrow ne se contente pas de trouver des cas ; elle évalue aussi la probabilité de succès et la valeur financière des dossiers en se basant sur des données historiques.

Grâce à l’IA, elle localise également les centaines, voire les milliers, de plaignants nécessaires pour des actions collectives.

Gila Hayat, cofondatrice et directrice technique de Darrow, précise : « Nous savons comment cibler efficacement une campagne et atteindre, par exemple, les 4 000 personnes potentiellement lésées. Nous nous concentrons sur les actions de classe et de masse, ce qui nous permet de mieux les cibler. »

Contrairement aux publicités d'avocats le long des autoroutes américaines, Darrow vise à détecter les cas sous-jacents.

« Les avocats doivent maintenant être proactifs, en utilisant l'IA pour assembler les pièces d'un puzzle complexe au bénéfice de leurs clients », ajoute Hayat.

Avec 110 employés à Tel-Aviv et à New York, Darrow a levé 59 millions de dollars.

Hayat explique que le système de Darrow analyse une énorme quantité de données pour trouver des opportunités juridiques, détectant environ mille cas par jour.

Les analystes de Darrow sélectionnent des centaines de cas par an, rigoureusement testés, pour les transmettre à des avocats spécialisés.

En 2023, les affaires générées par Darrow ont produit une valeur brute de litige de 10 milliards de dollars.

L’objectif de Darrow n’est pas seulement financier ; il s'agit aussi de modifier les comportements des entreprises et d'éviter de futures infractions.

Par exemple, l'IA de Darrow a mis en évidence des anomalies dans les fonds de retraite sous-performants, qui étaient le résultat de négligences graves.

Bien que Darrow ait des concurrents, Hayat affirme que l'entreprise se distingue par son approche unique, qui ne se limite pas à améliorer l’efficacité, mais vise à multiplier les cas traités.

Darrow, nommée d'après l'avocat américain Clarence Darrow, ambitionne d’élargir son champ d’action au-delà des recours collectifs et de masse, en s'ouvrant à des cas plus diversifiés et innovants en Europe et ailleurs.