Une technologie israélienne permet de détecter les menteurs avec des autocollants d'électrode

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Pr Yael Hanein. Photo publiée avec l'aimable autorisation de l'Université de Tel Aviv

De nouveaux autocollants d'électrode peuvent dire quand vous mentez.

Des chercheurs de l'Université de Tel Aviv ont attrapé des menteurs avec une précision sans précédent de 73 % en mesurant les mouvements des muscles du visage avec une technologie d'électrode révolutionnaire.

Des chercheurs israéliens disent avoir détecté 73 % des mensonges racontés par les participants à l'essai sur la base de la contraction de leurs muscles faciaux, atteignant un taux de détection plus élevé que toute autre méthode connue.

L'étude de l'Université de Tel Aviv a découvert que certaines personnes activent les muscles de leurs joues lorsqu'elles mentent, et d'autres activent leurs muscles des sourcils.

« De nombreuses études ont montré qu'il nous est presque impossible de savoir quand quelqu'un nous ment. Même les experts, tels que les interrogateurs de la police, ne font qu'un peu mieux que le reste d'entre nous », a déclaré le professeur Dino Levy de la Coller School of Management de la TAU.

« Les détecteurs de mensonges existants sont si peu fiables que leurs résultats ne sont pas admissibles en tant que preuves devant les tribunaux – car à peu près n'importe qui peut apprendre à contrôler son pouls et à tromper la machine. Par conséquent, il existe un grand besoin d'une technologie d'identification de tromperie plus précise », a déclaré Levy.

"Notre étude est basée sur l'hypothèse que les muscles du visage se tordent lorsque nous mentons, et que jusqu'à présent aucune électrode n'a été suffisamment sensible pour mesurer ces contorsions."

Détecteur de mensonges

Les chercheurs ont utilisé une innovation révolutionnaire du laboratoire du professeur Yael Hanein du Center of Nanoscience and Nanotechnology and School of Electrical Engineering : des autocollants imprimés sur des surfaces molles contenant des électrodes qui surveillent et mesurent l'activité des muscles et des nerfs.

La technologie, déjà commercialisée par la société israélienne X-trodes , a de nombreuses applications, comme le suivi du sommeil à domicile et le diagnostic précoce des maladies neurologiques.

Pour « attraper » les menteurs, les chercheurs ont attaché les nouveaux autocollants pour étudier les muscles des joues des participants près des lèvres et les muscles au-dessus de leurs sourcils.

Les participants ont été invités à s'asseoir par paires face à face, l'un portant des écouteurs à travers lesquels les mots « ligne » ou « arbre » ont été transmis. Lorsque le porteur entendait « ligne » mais disait « arbre » ou vice versa, la tâche du partenaire était d'essayer de détecter le mensonge. Ensuite, les deux sujets ont changé de rôle.

Comme prévu, les participants n'ont pas pu détecter les mensonges de leurs partenaires avec une quelconque signification statistique. Cependant, les signaux électriques délivrés par les électrodes attachées à leur visage ont identifié les mensonges à un taux de 73%, ce qui, selon Levy, est "bien meilleur que toute technologie existante".

« Comme il s'agissait d'une première étude, le mensonge était très simple. Habituellement, lorsque nous mentons dans la vraie vie, nous racontons une histoire plus longue qui comprend à la fois des éléments trompeurs et véridiques », a déclaré Levy.

« Dans notre étude, nous avions l'avantage de savoir ce que les participants entendaient à travers les casques, et donc aussi de savoir quand ils mentaient. Ainsi, en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique, nous avons entraîné notre programme à identifier des mensonges basés sur des signaux EMG [électromyographie] provenant des électrodes.

De nombreuses applications

Selon les chercheurs, leur nouvelle méthode a un grand potentiel pour détecter la tromperie dans des contextes réels, tels que la sécurité et la criminalité.

« Dans la banque, lors des interrogatoires de police, à l'aéroport ou lors d'entretiens d'embauche en ligne, des caméras haute résolution entraînées pour identifier les mouvements des muscles du visage seront capables de distinguer les déclarations véridiques des mensonges », a prédit Levy.

« Pour l'instant, la tâche de notre équipe est de terminer la phase expérimentale, d'entraîner nos algorithmes et de supprimer les électrodes. Une fois la technologie perfectionnée, nous nous attendons à ce qu'elle ait des applications nombreuses et très diverses.

L'équipe de recherche de l'Université de Tel Aviv comprenait également Anastasia Shuster, Lilach Inzelberg, Uri Ossmy et Liz Izakon. Leur article a été publié  dans la revue Brain and Behaviour .

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