Une start-up qatari lance un simulateur de variantes Covid-19

Actualités, Contre la désinformation, High-Tech, International, Israël - le - par .
Transférer à un amiImprimerCommenterAgrandir le texteRéduire le texte
FacebookTwitterGoogle+LinkedInPinterest
Une start-up qatari lance un simulateur de variante Covid-19

La start-up de technologie profonde ADGS lance PANDEXIT, un simulateur de variantes COVID récompensé par le World Innovation Summit for Health.

PANDEXIT simule la propagation de variantes virales émergentes et découvre les meilleures politiques pour protéger la population et l'économie

Un premier logiciel en son genre pour lutter contre la propagation et l'impact du COVID-19, PANDEXIT , vient d'être publié par ADGS , une startup basée au Qatar .

«En simulant de manière aussi réaliste que possible les interactions sociales dans un pays donné, PANDEXIT peut extrapoler la propagation des maladies biologiques émergentes et ainsi fournir un outil prédictif puissant pour lutter contre la pandémie actuelle», déclare Christophe Billiottet, PDG d'ADGS.

<< Les gouvernements sont pour la plupart aveugles dans leur lutte contre la pandémie de COVID-19. Face à un virus en mutation, les décideurs établissent rapidement des verrouillages ou des couvre-feux sans réelle prévoyance quant à leur effet sur la pandémie: on ne sait pas si les règles de confinement seront efficaces ou exagéré, sur le nombre d'USI qui seront nécessaires, quand et comment les opérations régulières de l'hôpital seront affectées, etc.

Les choses seront encore plus déroutantes lorsque seule une partie de la population sera vaccinée. Il est absolument essentiel de comprendre et de visualiser l'impact de ces décisions sur une population et une économie avant qu'elle ne se produise ... »explique Christophe Billiottet

PANDEXIT trie et résout ces équations complexes en utilisant la modélisation mathématique des maladies infectieuses.

En utilisant des algorithmes internes de modélisation à base d'agents développés au cours des années de R&D, PANDEXIT approfondit la complexité des expériences humaines que les modèles actuels.

Il s'agit d'un système prédictif unique qui simule le vaste réseau social d'un pays de sorte qu'une fois que les points chauds viraux sont connus, les experts peuvent développer des modèles indiquant comment, quand et où les gens sont susceptibles de se déplacer, d'interagir et d'être infectés. «Nous avons créé cette technologie de pointe dans le strict respect de la confidentialité des données», déclare Christophe Billiottet.

PANDEXIT montre clairement les cas asymptomatiques qui alimentent la pandémie, le nombre de victimes à prévoir dans des communautés spécifiques ... il s'adapte également aux mutations virales ou simule vaccinations de masse.

Grâce aux connaissances acquises grâce à PANDEXIT, les organisations qui luttent contre la pandémie peuvent tester les politiques, procédures et protocoles, puis transférer des ressources, si nécessaire, pour ralentir plus efficacement la propagation de la pandémie, sauver des vies et protéger l'économie. PANDEXIT aide les décideurs à évaluer le résultat de plusieurs politiques COVID-19 grâce à une estimation raisonnable de la façon dont la pandémie évoluera dans plusieurs scénarios potentiels.

PANDEXIT a été récompensé par le World Innovation Summit for Health ( WISH ) en 2020 comme l'une des quinze innovations en santé les plus prometteuses au monde.

En octobre 2020, des modèles PANDEXIT ont été construits et testés pour l'Australie, Singapour, l'Argentine et le Qatar. Les données prédictives sur quarante jours étaient très proches de l'évolution réelle de la pandémie dans ces pays, affichant des résultats parfois inattendus qui se sont révélés plus tard précis, contredisant les modèles classiques. PANDEXIT pourrait être l'outil manquant dans la crise du COVID-19 en fournissant des informations critiques et une analyse prédictive avec une granularité beaucoup plus élevée que les modèles statistiques.

Les aspects distinctifs de PANDEXIT comprennent:

- Il utilise des algorithmes de modélisation innovants basés sur des agents pour les ordinateurs afin de reproduire et d'analyser le comportement humain. Il construit un pays virtuel, identique au réel, avec ses villes, ses transports, ses usines, ses bureaux, ses universités, sa densité de population, sa répartition par âge, ses conditions médicales, ses communautés, etc. et y fait des simulations.

- Ses algorithmes sont suffisamment puissants pour reproduire la dynamique sociale massivement complexe de l'ensemble de la population d'un pays.

- Il utilise des données éthiques pour simuler la propagation de maladies infectieuses à travers la population, en utilisant un nombre élevé de paramètres variables.

À propos d'ADGS:

ADGS est la toute première startup de Deep Technology du Qatar, fondée en 2015 par un homme d'affaires qatari, un entrepreneur français et une équipe de brillants scientifiques internationaux. ADGS mène des activités de R&D pour créer des algorithmes de pointe et créer des applications futuristes. Plus précisément, ADGS se concentre sur les domaines de la modélisation basée sur les agents (comportement émergent), de la biométrie comportementale appliquée à la cybersécurité, de la dynamique sociale, du traitement du langage naturel et de l'analyse de Big Data utilisant l'intelligence artificielle. ADGS a levé 2 millions USD grâce à un financement privé et à la Qatar Foundation.

Christophe Billiottet
ADGS Computer Systems
+974 6695 4090
christophe.billiottet@adgs.com
Rendez-nous visite sur les réseaux sociaux:
Twitter
LinkedIn

Vous cherchez à communiquer efficacement sur vos services ?
Communiquez sur Alliancefr.com, le premier magazine juif sur le net 
Plus qu’un magazine, Alliance est une plateforme à destination de la communauté juive francophone concernée par Israël et le monde juif  
Son ADN  : offrir  une information dans tous les domaines sur Israël 
Contactez-nous pour découvrir la formule de communication qui vous convient.
tel : 01 70 00 75 7

Vos réactions

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

A voir aussi